Курс фокусується на формуванні теоретичних знань та практичних навичок
щодо інтелектуалізації процесу прийняття рішень у складних системах,
використання інтелектуального аналізу даних та машинного навчання, оволодіння
студентами інструментарієм, моделями і методами машинного навчання. Розглядається
концепція інтелектуального аналізу даних Data Mining та його відмінності від
машинного навчання, основні методи Data Mining і Machine Learning. Особливу увагу
приділено наступним питанням: аналіз даних на основі дерев рішень, випадковий
ліс та бустінг, нейромережі в задачах прийняття рішень, глибоке навчання,
характеристика існуючих архітектур нейромереж, кластерізація даних, проблемна
спеціалізація нейромереж для вирішення прикладних завдань у різних сферах. Пропонується
поєднання теоретичних принципів машинного навчання з практичним підходом до
написання коду для повного розуміння теорії машинного навчання і реалізація за
допомогою Python та хмарних платформ
- Teacher: Прохоров Олександр