Мета - формування знань про структуру і зміст етапів проведення наукового дослідження, що оформлюється надалі як дипломна робота магістра.

Завдання полягає у освоєнні теоретичного матеріалу (підручників, монографій, статей тощо) та розгляду і вирішенні студентами практичних задач, що виникають під час наукової діяльності.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати :

1. зміст основних понять науки і вміти ними користуватися в процесі наукової діяльності;
2. правила і вимоги до оформлення й викладу всіх структурних елементів дипломної роботи магістра.

вміти :

1. розрізняти поняття "наукова задача", "наукова проблема", "науковий результат" і формулювати наукові результати власних досліджень;
2. формулювати  актуальність  власних  наукових досліджень, новизну власних наукових результатів;
3. формулювати вірогідність і практичну значимість власних наукових результатів.

мати навички:

1. підготовки до друку наукових статей;
2. підготовки докладів на науково-технічних конференціях.

Мета вивчення: формування знань про структуру і зміст етапів проведення наукового дослідження, що оформлюється надалі як дипломна робота магістра..

Завдання: засвоєння теоретичного матеріалу (підручників, монографій, статей тощо) та розгляду і вирішенні студентами практичних задач, що виникають під час наукової діяльності.

Результати навчання. Студент має:

знати:  зміст основних понять наукової діяльності,  правила і вимоги до оформлення й викладу всіх структурних елементів дипломної роботи/проекту магістра; загальні характеристики наукових напрямів досліджень спеціальності «Інженерія програмного забезпечення».

вміти:  розрізняти поняття "наукова задача", "наукова проблема", "науковий результат" і формулювати наукові результати власних досліджень; формулювати  актуальність  власних  наукових досліджень, новизну власних наукових результатів; формулювати достовірність і практичну значимість власних наукових результатів; оформлювати дипломний роботу/проект магістра

мати навички:  підготовки матеріалів до друку наукових статей та докладів на науково-технічних конференціях.

Міждисциплінарні зв’язки: дисципліни-попередники – «Інтелектуальна власність», «Екологія програмного забезпечення», «Основи планування експерименту», «Формальний аналіз програмного забезпечення систем». Дисципліна потрібна для подальшого вивчення курсів «Переддипломна практика», «Дипломне проектування».

Регистрируем кошельки! Сканируем QR-Code! Переводим криптовалюты!

 Разработчик курса: Vladyslav A. Demyanenko

Instagram: @dva.vlad

Telegram: @DVAVlad