Мета – вивчення дисципліни «Системи штучного інтелекту» є формування у здобувачів освіти цілісного уявлення про принципи побудови, функціонування та застосування сучасних систем штучного інтелекту, 
розвиток здатності застосовувати методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевих, статистичних та нечітких методів 
обробки даних для розв’язування прикладних задач аналізу, прогнозування,  класифікації, ідентифікації та підтримки прийняття рішень у професійній діяльності. 
Завдання –  
• забезпечення здатності здобувачів навчатися самостійно, опановувати сучасні технології AI та критично оцінювати новітні досягнення в галузі; 
• розвиток умінь виявляти статистичні закономірності у 
недетермінованих даних та застосовувати методи обчислювального інтелекту, включно зі статистичною, нечіткою, нейромережевою обробкою, методами машинного навчання та генетичного програмування; 
• набуття навичок інтелектуального аналізу структурованих, неструктурованих та великих даних, їх оперативної обробки, інтерпретації результатів та використання сучасних інструментів Data Mining, Text 
Mining, Web Mining для розв’язання прикладних задач; 
• розвиток здатності проєктувати, досліджувати та аналізувати алгоритми розв’язання обчислювальних і логічних задач, оцінювати їх ефективність, складність і придатність для конкретних застосувань

• формування здатності застосовувати методи машинного навчання, нейромережеві, нечіткі, еволюційні та генетичні алгоритми для розпізнавання образів, прогнозування, класифікації, ідентифікації об’єктів 
керування;

• розвиток уміння створювати, аналізувати та оптимізувати алгоритми штучного інтелекту на основі формальних моделей та обчислювальних функцій; 
• опанування практичних навичок застосування алгоритмів обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних у задачах 
кластеризації, прогнозування, пошуку асоціативних правил з використанням сучасного програмного забезпечення та багатовимірного аналізу даних.